[아티클] RAG(검색증강생성) + LLM 활용

• RAG(검색증강생성) + LLM 활용
  • "생성형 AI를 이용해 개발된 애플리케이션에서 사내 데이터와 관련된 질문에 대한 답변을 제공하려면 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기법을 사용해야 하는데요. RAG는 검색한 정보(Retrieval)를 기반으로 AI가 답변을 생성(Generation)하는 방식으로, 사내 데이터에 대해 질의를 하여 관련 정보를 검색한 후 이를 생성형 AI에 전달하여 답변을 생성하는 구조입니다."
  • RAG: LLM의 단점인 할루시네이션, 최신화된 데이터 부재 등을 보완하는 역할
    • 즉 RAG는 LLM이 대답하기 전에 LLM에게 다른 외부 데이터를 검색한 뒤 답변해 달라고 지시합니다. 
      • https://brunch.co.kr/@ywkim36/146

10분 만에 RAG 이해하기

 

https://www.bucketplace.com/post/2025-01-17-%EC%98%A4%EB%8A%98%EC%9D%98%EC%A7%91-ai-%EC%9D%B8%ED%84%B4-%E2%80%98%EC%98%A4%EC%A7%91%EC%82%AC%E2%80%99-%EA%B0%9C%EB%B0%9C-%EC%97%AC%EC%A0%95/

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