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목록대시보드 (2)
IT회사에서 성장하는 이야기
데이터 대시보드를 설계할 때 PM이 반드시 고려해야 할 두 가지BI 프로젝트를 통해 얻은 실무 인사이트 – “데이터 테이블 구성”과 “기능 자율성의 단계적 설계”1. 서로 다른 결의 데이터를 한 테이블에 섞지 마세요데이터 대시보드를 설계할 때 가장 먼저 고민해야 하는 것은 **데이터의 결(granularity)**입니다.예를 들어 payment 테이블과 session 테이블은 수집 시점도, 집계 방식도 다르기 때문에 이 둘을 하나의 테이블에서 나란히 보여주는 것은 사용자에게 혼란을 줄 수 있습니다. 이번 BI 프로젝트에서는 이러한 결합이 실제로 지표 해석의 오류를 일으킬 수 있다는 문제를 마주했습니다.그래서 각 데이터 소스별로 테이블을 나누고, 동일한 테이블 기준 내에서만 지표를 나열하는 방식을 택했습니..
최근 전문가와 사용자의 사용현황을 분석해서 보여주는 대시보드를 기획하고 있습니다. 개발자들은 어떻게 대시보드를 구현하는지 감이 안 와서 개발자분에게 물어보니 이 정보를 알려주더군요! 저는 처음에 직접 다 코딩을 한 건줄 알았답니다. 알고보니 웹에서 대시보드를 구현할 때 사용할 수 있는 오픈 소스가 있어서 금방 구현이 가능하다고요. 초보 기획자라는 것을 한번 더 느낍니다. 기획자는 어떻게 구현이 될지 대략적으로라도 알아야 일정을 짜고 계획을 하니까요. 아래 링크에 차트 구현 시 사용할 수 있는 많은 오픈 소스가 있어요, 언어와 니즈에 맞게 사용하시면 됩니다. https://awesome.cube.dev/?tools=charts Front-end data tools — the awesome listFront..